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随着ChatGPT的版本不断更新，人工智能在各行各业的应用更加普及，AI带来技能人才需求的变化，对高校技能人才培养提出了新要求。
“应用型大学、职业院校要大力培养大批能够熟练运用工业软件尤其是国产软件的人才，高校教师不能低估人工智能对教育的影响，做好智能化时代的转型准备。”6月10日，在河南郑州举办的“新工科”重塑升级暨工业软件人才自主培养高峰论坛上，中国工程院院士、华中科技大学教授李培根在线上作主题报告时提出，“AI大模型+”将成为新的“互联网+”，高校及其教师要在数字化、智能化时代做好人才培养转型。
李培根列举了麦肯锡2017年11月底对46个国家的400-800个职业进行研究后的一组数据，认为到2030年，全球将有20%的工作岗位(约8亿)受到AI影响。美国将有3900万-7300万个岗位被AI取代，至少4亿工人将会在未来12年内重新找工作。
李培根认为，人工智能大模型，如ChatGPT对各行业的影响是巨大而深远的，AI对技能人才需求的改变更是显而易见的，“现在的很多技能可能以后不需要了，至少是相应的人才需求大大减少。未来需要一些新技能、新职业”。
李培根提出，通过在工业软件的虚拟模型上进行模拟，企业可以进行新型、快速、科学的决策，这对企业的高质量发展非常重要。我国目前的工程师中懂得应用工业软件的人数较少，尤其在工厂仿真领域较为薄弱。作为应用型大学、职业院校，要大力培养能熟练运用工业软件的人才。
其次，受到人工智能的影响，数控、机器人编程的人才需求在未来将大大减少，人和机器的关系将从人为主、计算机为辅的主从关系颠倒过来。未来，提示工程师(又名AI训练师)，将成为新的热门职业。
“所谓提示工程师，即通过与AI交互写出相关提示，帮助用户操作AI生成更完美的内容，并帮助公司培养员工使用这些工具。”李培根解释道，“简而言之，提示工程师相当于是设计师、文案和程序员三者的结合体。”
李培根认为，“新工业App”的发展值得高校教师关注。当下，知识和软件在发生变化，人的知识和经验可以沉淀进工业App当中，能够把事后的质量检测变成实时在线的监测和控制。这些“新工业App”对保障工业质量非常有意义。
李培根说，未来，低代码的开发也将尤为重要。利用低代码，不懂编程的普通技术人员也能够开发出诸多应用功能。同理，如果企业能够为员工提供人工智能的低代码开发平台，也将提高人工智能在企业的运用率。
李培根认为，应用型大学、职业院校的学生除了应学习平台应用、工业App开发等新工具外，在未来还要充分利用好AI跨学科的知识和丰富的案例，以及AI能够知晓而人很难理解的关联来进行创新。“AI大模型+”会像多年前的“互联网+”一样，在各个行业和垂直领域都得到应用。
AI时代对技能人才的新需求必然带来教学的转型和变革。“‘教什么’要重新审视。”李培根认为，未来工科教学的转变，对教学内容的打造不能再停留在修修补补上，要重新审视，勇于做加减法。
李培根提出，对很多传统内容，学生通过其他途径很容易自学的，要做删减。“要更关注学生培养的节点和观点，为学生提供自学的机会和环境，让学生通过自行搜索和与大模型对话来学习，重点关注新手段和新平台的发展。”他说。
李培根说，人工智能的普及，将更加依赖数据，数据失真和数据畸变的出现将更加频繁，因此教师要增加与数据相关的新教学内容。
李培根建议高校教师，要思考未来在人才培养方面如何巩固其不可被AI替代的优势和能力。在逐步步入人工智能时代的今天，这其实也是我们每个人都需要扪心自问的一个问题。
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