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10月16日，作为2020全球人工智能大会活动之一的智能金融高峰论坛在杭州举行，论坛现场，由同盾科技发起，联合学界、业界等多家顶尖机构共同组成的“知识联邦产学研联盟”正式成立。
知识联邦产学研联盟，由同盾科技牵头，联合浙江大学、中科院医学所、复旦大学、哈尔滨工业大学、华东师范大学、百度大数据实验室、360集团、平安科技、明略科技等众多学界、业界单位组成。
联盟旨在促进相关主体之间的交流和深度合作，促进知识共享和供需对接，形成优势互补，有效推进知识联邦学术理论、工程技术、标准化、产业链快速发展，联手各方力量共同构建知识联邦优质生态，切实解决企业、高校、研究机构的现实问题。
学界普遍认为，人工智能从诞生至今，经历了知识驱动的1.0时代，数据驱动的2.0时代，即将迎来两者相结合，利用知识、数据、算法和算力等4个要素的AI3.0时代。
产学研联盟理事长、同盾科技人工智能研究院院长李晓林教授指出：AI 3.0将全面拥有自主知识学习、发现、演进及融合升华的能力，能够做出更复杂、自主化的智能决策、分析决策。而要实现这点，既要打破目前普遍存在的数据孤岛现象，又要满足行业“数据可用不可见”的数据安全和隐私保护的需求。
同盾科技人工智能研究院提出的“知识联邦”理论框架体系，为解决这一困境提供了一条道路。这也是同盾牵头成立知识联邦产学研联盟的原因之一。
共创共享，知识联邦打破数据孤岛
智能金融高峰论坛现场，李晓林教授做了主题为“知识联邦：打造可信AI 3.0”的演讲。他从人工智能发展历程和数据产业发展现状两方面，探讨了知识联邦诞生的必然和优势。
李晓林教授指出，AI3.0时代即将到来，业界对打破数据孤岛，实现“数据可用不可见”的需求越发强烈。与此同时，数据资产化、资产知识化的趋势越发明显。数据已经被列为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，人们对数据安全越发重视。今年以来，《数据安全法(草案)》《个人信息保护法草案》相继审议，数据安全法规逐步完善。
这些都要求人工智能领域相关机构，改变应用数据的既有模式。同盾人工智能研究院提出的“知识联邦”理论框架，顺应行业发展趋势，通过将数据转化成信息、模型、认知和知识，利用先进的密码学技术，满足数据不可见，再通过安全的数据交换协议以联邦的方式来利用数据。
李晓林教授表示，知识联邦能够有效解决传统数据使用方式中存在的信息泄露、数据泄露、法务合规、驻场建模工作繁重、模型使用时的隐私忧患等五大安全痛点，真正做到“数据可用不可见，知识共创可共享”。
作为一个统一的、层次化的框架体系，知识联邦突破了国外的初级联邦学习，进一步完善了高级联邦学习的理论和落地实践，知识联邦支持安全多方检索、安全多方计算、安全多方学习（联邦学习）、安全多方推理等多功能技术方案，应用价值广阔。
基于此，同盾科技推出了工业级应用产品智邦平台（iBond）。智邦平台是安全多方应用平台，可以通过建立相应的任务联盟，解决不同应用场景需求。目前，智邦平台已经在金融、保险、政务和医疗等多个领域落地。
早在2019年末，同盾科技发布《知识联邦白皮书》，对知识联邦的背景、定义、平台、挑战、场景应用以及未来发展前景进行了全方位、全景式剖析，并对AI3.0时代进行展望。此次成立知识联邦产学研联盟的成立，让人们进一步看到实现这一展望的可能。
群策群力，迎接可信AI3.0时代
知识联邦产学研联盟，汇集了学术界、产业界相关领域的众多顶尖机构。
联盟由中国工程院原常务副院长，潘云鹤院士担任专家指导委员会主席；中国科学院院士、中科院医学所所长谭蔚泓，美国科学促进协会院士、明略科技首席科学家吴信东，欧洲科学院院士、上海交大讲席教授过敏意担任委员会副主席；同盾科技合伙人、人工智能研究院院长李晓林教授任联盟理事长。
论坛现场，李晓林教授和11位联盟代表共同参加了知识联邦产学研联盟成立仪式。12位嘉宾在大屏幕前同举起手，屏幕上的光线最终汇聚成知识联邦产学研联盟的英文缩写——AKF。
这象征性的一幕，也彰显着联盟未来前进的方向：聚集跨行业的各方力量，联合开展知识联邦多层级的理论、技术、协议、标准和产业研究，共同探索知识联邦的基于多方数据进行安全的知识共创、共享和推理的新模式，实现数据安全和隐私保护的新机制，推进技术、产业与应用研发，探索下一代人工智能的实现路径，广泛开展国际合作，形成全球化的共享与合作平台。
李晓林教授指出：即将到来的AI 3.0，具有连接、智能、开放三大特点，而凭借“数据可用不可见，知识共创可共享”的优势，知识联邦或许将成为AI3.0时代的重要基石。
产学研联盟成立仪式结束后，浙江大学人工智能研究所副所长肖俊教授，百度研究院大数据实验室与商业智能实验室主任窦德景教授，明略科技资深科学家孙泽懿博士和李晓林教授，分别讲述自己对联盟未来的期望。
明略科技资深科学家孙泽懿表示，希望联盟能够发挥平台作用，助力打通不同机构、不同组织间的知识或数据割裂；窦得景教授则提出，希望通过知识联邦和数据联邦，可以帮助第三方应用百度的数据；浙江大学肖俊教授对联盟寄予厚望，期待学术界研究成果，能够通过产学研联盟得到更好推广和应用。
李晓林教授则希望，联盟能够产生更大影响，推动知识联邦相关标准的制定，群策群力，共同打造属于中国的可信AI3.0。
作为国家新一代人工智能创新发展试验区，杭州聚集众多人工智能科技企业、高校和相关机构，人工智能产业总规模不断扩张。知识联邦产学研联盟落地杭州，可谓集合天时地利人和三大优势。
独行快，众行远。未来，知识联邦产学研联盟必将聚集跨行业的各方力量，联合开展知识联邦多层级的理论、技术、协议、标准和产业研究，构建理论研究到产业成果转化的开放生态，探索下一代人工智能的实现路径，为中国率先突破AI3.0贡献绵薄之力。
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